Sistemas de Alerta Temprana para agricultura, hidrología e incendios forestales en Honduras

Sistemas de Alerta Temprana para agricultura, hidrología e incendios forestales en Honduras
Image credit: NHC Facebook page

 

TítuloDesarrollo de Sistemas de Alerta Temprana meteorológicos para agricultura, hidrología e incendios forestales en Honduras

Año: 2017-2019

Financia: Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID). (Número de expediente 2016/ACDE/001958).

Objetivos: desarrollo e implementación operativa de un Sistema de Alerta Temprana (SAT) basado en información meteorológica y compuesto por tres elementos:

  • Sistema Automatizado de Predicción Meteorológica (SAPM)

El SAPM generará predicciones meteorológicas dedicadas a satisfacer necesidades específicas para la gestión de la cadena de valor de medios de vida, la gestión hidrológica y la de incendios forestales. Se han identificado ya requisitos específicos para Honduras, por ejemplo: ampliar la predicción hasta al menos el décimo día, para que los usuarios puedan planificar con más antelación; y dar pronósticos probabilísticos, para que los usuarios conozcan la situación esperada.

  • Módulo de variables derivadas

Los usuarios normalmente requieren, además de predicciones meteorológicas, predicciones de otras “variables derivadas” específicas de su actividad. Por ejemplo, para la lucha contra incendios forestales interesan previsiones de humedad, temperatura, viento, etc., pero resulta mucho más útil “traducir” esas previsiones, incorporando otra información, como el combustible forestal o la topografía, en pronósticos de riesgo de que se produzca un incendio, de la velocidad a la que se propagaría, etc. Se incorporarán variables ya desarrolladas en experiencias anteriores, incluyendo las relativas a incendios forestales.

  • Plataforma SIG

La plataforma SIG integra toda la información: observaciones y predicciones meteorológicas y de variables derivadas provenientes del SAPM y de cualquier otra fuente, imágenes de satélite,etc. Dicha plataforma optimizará la gestión de toda la información.

Resumen: Fomento de la agroindustria apoyándose en la producción a pequeña y mediana escala mediante la mejora de las cadenas de valor. Para ello se desarrolla un Sistema de Alerta Temprana basado en predicciones, con aplicaciones en agricultura, incendios forestales e hidrología.

Los efectos del Cambio Climático ya registrado han traído en la región un notable incremento de la variabilidad climática y de la frecuencia e intensidad de los fenómenos meteorológicos extremos. Para adaptarnos a ese CC ya registrado, es necesario fortalecer los Sistemas de Predicción Meteorológica y de Alerta Temprana (SAT), siendo este el objetivo específico de esta propuesta. El clima antes era mucho más regular y predecible (salvo fenómenos muy extremos, pero esporádicos). Por ejemplo, en agricultura, con los saberes tradicionales era posible prever la fecha de inicio de la época de lluvia y los/as productores/as sembraban en seco unos días antes y, salvo excepciones, llovía “cuando debía”, y la cosecha salía adelante. No eran por tanto tan necesarias las predicciones meteorológicas, ya que con los saberes tradicionales campesinos era suficiente. Eso ha cambiado radicalmente, y lo excepcional ahora es que llueva “cuando debe”. Así, tras sucesivas pérdidas de semilla por sembrarla en seco y no llover hasta mucho más tarde, el/la agricultor/a ya no suele sembrar en seco, sino cuando llegan las lluvias, pero entonces la siembra es mucho más complicada y mucho menos eficaz. Por ello, ahora que los saberes tradicionales no “aciertan” como solían, se requieren predicciones unos días antes sobre cuándo llegarán las lluvias para poder sembrar en seco. Para reducir esta vulnerabilidad ante el clima, es necesario desarrollar SAT, prestando atención a los Derechos Humanos, a la equidad de género, y a la protección del medio ambiente.

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