Predicción estacional y decadal
Elaboramos modelos de predicción de tipo estacional a años, meses o semanas vista, diseñadas ad-hoc para cada cliente.
Sobre el proyecto
El proyecto FOR-EST ha tenido como base la generación de una herramienta que sirva como punto de partida para mejorar el conocimiento y cuidado de las masas forestales de las cuenca mediterráneas del Ebro, Júcar y Segura y a su vez en la prevención ante posibles amenazas como la sequía hidrológica, o el riesgo de incendio.
En particular, se investigó la prevención y anticipación a escala estacional, de hasta 6 meses vista, de riesgos y amenazas sobre incendios forestales. Además se identificó en qué grado los factores meteorológicos pudieron causar estrés sobre la superficie forestal en las cuencas hidrográficas del Júcar y Segura.
Resultados
El objetivo del análisis de las predicciones estacionales en este proyecto es anticiparse a estas situaciones de riesgo extremo de incendios para tomar medidas de prevención. Se han verificado predicciones estacionales de temperatura y precipitación obtenidas mediante dos métodos: método dinámico y teleconexiones. Las verificaciones han sido satisfactorias para el caso del método de teleconexiones, mientras que en el caso del método dinámico los resultados han sido más discretos. Esto ha llevado a descartar las predicciones estacionales obtenidas mediante el método dinámico y utilizar las predicciones obtenidas en el método de teleconexiones para evaluar el riesgo de incendio mediante la obtención del índice FWI.
Financiado por
Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico mediante las subvenciones a entidades del tercer sector u organizaciones no gubernamentales que desarrollen actividades de interés general consideradas de interés social en el ámbito de la investigación científica y técnica y protección al medio ambiente en materia de competencia estatal. Esta investigación ha sido financiada por el Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico pero no expresa la opinión del mismo.
