STARDEX

STARDEX

Título: Statistical and Regional dynamical Downscaling of EXtremes for European regions (STARDEX)

Año: 2002-2005

Presupuesto: Total del proyecto : 1.716.624 € para los 13 centros de investigación de 8 países europeos

Financia: 5º Programa Marco de la Comisión Europea

Financiación: 188.160  €

Consorcio: University of East Anglia (UK), King’s College London (UK), Fundación para la Investigación del Clima (Spain), University of Bern (Switzerland), Centre National de la Recherche Scientifique (France), Servizio Meteorologico Regional, ARPA-Emilia Romagna (Italy), Atmospheric Dynamics Group, University of Bologna (Italy ), Danish Meteorological Institute (Denmark), Eidgenössische Technische Hochschule (Switzerland), Fachhochschule Stuttgart – Hochschule für Technik (Germany), Institut für Wasserbau (Germany), University of Thessaloniki (Greece ), Norwegian Meteorological Institute (Norway) and Swedish Meteorological and Hydrological Institute.

Objetivo: Determinar las tecnologías de “downscaling” más robustas (estadísticas o dinámicas) y aplicarlas para obtener escenarios del clima del siglo XXI en diversas regiones de Europa, con especial énfasis en la adecuada simulación de fenómenos extremos

Resumen:

Este proyecto formaba parte de un “cluster”  junto a otros dos, “Prediction of Regional scenarios and Uncertainties for Defining EuropeaN Climate change risks and Effects” (PRUDENCE) y “Modelling the Impact of Climate Extremes” (MICE), “cluster” que constituye una de las principales iniciativas Europeas de investigación sobre el Cambio Climático, financiado por la Comisión Europea dentro del V Programa Marco, dentro de la “Key Action Global change, climate and biodiversity”

El objetivo principal del proyecto fue la inter-comparación de 22 diferentes metodologías de “downscaling”. Tras unos resultados iniciales discretos, a partir de 2004 se produjo un cambio muy positivo y determinante en la evolución posterior de la FIC, gracias a la mayor dedicación del equipo investigador, al relevo en la dirección técnica, y, sobre todo, a la incorporación de nuevos miembros al equipo. Gracias a ello, los resultados de la comparación fueron excelentes para la FIC, cuyo método de generación de escenarios fue de los más potentes, especialmente en temperatura.

Los excelentes resultados alcanzados en STARDEX supusieron un punto de inflexión en la actividad de la FIC.

Recommendations on the best predictor variables for extreme events

Paper

Informe final de gestión

Informe final:

Portada_stardex

Enlace web del proyecto

 

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