FIC – Fundación para la Investigación del Clima

Pre-SO2N

Mediante el desarrollo de este estudio se ha logrado aumentar la capacidad predictiva estacional de episodios de contaminación atmosférica que impliquen riesgo para la salud pública. Pre-SO2N tiene por objetivo la implementación a partir de estos resultados de  sistemas de predicción operativa en el entorno de las cuencas mediterráneas de Júcar y el Segura, los cuales pueden ser extrapolables a otras zonas de la Península. 

 

Gracias a este estudio, desarrollado a partir del análisis de un histórico de episodios de alta concentración de contaminación atmosférica, es posible anticipar y predecir escenarios que puedan poner en riesgo la salud de la población y los ecosistemas residentes en las regiones de estudio. 

 

A partir de la habilidad predictiva que ofrecen estas herramientas de hasta 6 meses de alcance, se espera que éstas puedan identificar posibles episodios en los que se superen los umbrales considerados de riesgo para cada contaminante específico, tanto para dióxido de nitrógeno, material particulado inferior a 2 micras como dióxido de azufre (NO2, PM2.5 y SO2 respectivamente). Esto se consigue con la suficiente antelación como para anticipar medidas frente a los riesgos que supone el rebasamiento de esos umbrales.

Ejemplos de resultados del trabajo en Pre-SO2N

Ejemplo de altura geopotencial

Situación tipo de altura geopotencial sobre Europa para el favorecimiento de situaciones de acumulación de contaminantes.

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Skill Score

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Anomalía de NO2

Predicción estacional de anomalías de NO2 en diferentes puntos de las cuencas del Júcar y del Segura.

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Anomalía de NO2 normalizada

Registro y predicción estacional de anomalía normalizada de acumulación de NO2 para la estación de Elx/Elche.

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Palabras clave

        • Predicción Estacional
        • Contaminación atmosférica
        • Prevención
        • Salud pública
        • Ecosistemas
        • Cuenca hidrográfica
        • Episodios de alta concentración
        • Umbrales de riesgo
        • Escenarios de riesgo
        • Anticipación
        • NO2, PM2.5 y SO2

Financiadores